Atlassian Team'26: todas las novedades (Español)

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Tanto si has estado presencialmente en Anaheim como si has visto la Keynote de este año desde tu casa, te habrás dado cuenta de que el tema central ha sido más claro que nunca: AI-Native Organization.

Porque el paradigma ya ha cambiado por completo. Porque los equipos ya son un mix perfecto entre humanos y agentes de IA. Y es precisamente en este modelo, donde la aceleración, el crecimiento y la diferenciación la conseguiremos gracias a un contexto rico y un equipo humano que aporte el máximo valor.

Los agentes de IA son tan buenos como lo sea su conocimientos. Actualmente, la mayoría no sabe lo suficiente. No es que la IA esté defectuosa, lo que es defectuoso son los datos en los que se basa. La información está dispersa en distintas herramientas, aislada por departamentos y desprovista del contexto humano que la hace realmente útil. Eso hace que los agentes se pongan a adivinar y a veces, se dejan llevar por las apariencias.

Y ojo, porque el contexto no es simplemente un archivo, una tarea de Jira o una página de Confluence, es todo ese espacio intermedio: por qué se tomó una decisión, quién es el responsable ahora, qué falló la última vez... el Teamwork Graph conecta precisamente todos esos elementos uniendo personas, objetivos, contenido… (dentro y fuera de Atlassian). Se convierte en el mapa más dinámico de nuestra organización. Muestra en tiempo real cómo se está desarrollando el trabajo.

Teamwork graph 

Este Teamwork Graph cuenta actualmente con más de 150 mil millones de conexiones: objetos y relaciones que proporcionan a los agentes la misma precisión que un compañero de equipo que lleva años trabajando en la compañía. Cada nueva tarea creada, cada nuevo enlace en la documentación, cada conexión con otros entornos hace que día a día este contexto continúe ampliándose.

¿Lo mejor de todo? Al fin podemos ver nuestro Teamwork Graph en tiempo real: https://teamworkgraph.com/

• Haz log in con tu cuenta de Atlassian.

• Explora en tiempo real todos los datos que están nutriendo el contexto.

• Si echas algo en falta, conecta aplicaciones para que también salgan en el mapa.

Este contexto es precisamente la diferencia entre una IA que adivina y una IA que sabe. Respuestas más rápidas, económicas y fiables en todos los ámbitos.

Y ahora, ¿por dónde seguimos?

Teamwork Graph CLI

Teamwork Graph CLI ya disponible en open beta. Desarrolladores del mundo, es vuestro momento.

Con más de 300 comandos disponibles actualmente, la interfaz de línea de comandos del Teamwork Graph proporciona a los usuarios más técnicos un acceso rápido y estructurado a todo lo que sucede. Administradores del mundo, tranquilos, porque el control y accesos depende de vosotros. ¿Qué puedes hacer?

• Explora: Consulta entidades (personas, espacios, work items…) e indicadores de actualidad en plataformas de terceros.

• Consulta: Ejecuta búsquedas parametrizadas.

• Puesta en práctica: Integre las consultas directamente en los pipelines de CI/CD, incidents runbooks o scripts de gobernanza, para que los agentes (y los humanos) puedan razonar sobre un contexto coherente.

Pruébalo tu mismo. En esta fase open beta en la que se encuentra es totalmente gratuito. En el futuro, ya nos han adelantado que ciertos usos tendrán un coste asociado.

Las pruebas de rendimiento demuestran que las CLI tienden a ser más eficientes en cuanto al uso de tokens para los agentes, lo que significa que estos gastan menos tokens por interacción. A principios de este año, Atlassian lanzó el servidor Rovo MCP, que permite a los usuarios acceder a los datos de Atlassian en agentes de escritorio y aplicaciones. Y ahora también en Open Beta: Teamwork Graph MCP

Teamwork Graph MCP

El servidor Rovo MCP permite a los usuarios y a sus agentes acceder a los datos desde cualquier plataforma, como Claude Cowork o ChatGPT. En otras palabras: los agentes actualizan activamente su ecosistema, en lugar de simplemente extraer datos de él. ¿Qué puedes hacer?

• Respuesta a incidentes con historial: Los agentes de incidentes obtienen una visión unificada de los problemas de Jira relacionados, las implementaciones y los pasos de remediación anteriores para una clasificación más rápida y un asesoramiento de remediación más completo y respaldado por evidencia.

• Notificaciones inteligentes: Los agentes pueden identificar automáticamente a los verdaderos propietarios de un proyecto a medida que el trabajo cambia, y no solo a los observadores estáticos.

• Recuperación autorizada: Los asistentes navegan por las relaciones entre Confluence y Jira para mostrar las fuentes únicas de información veraz, en lugar de solo las páginas relevantes.

Teamwork Graph connectors

El Teamwork Graph ya puede conecartarse actualmente con más de 50 aplicaciones SaaS mediante conectores integrados. Sin embargo, para muchas empresas, los datos más importantes residen en sistemas propietarios y específicos del sector para los que ningún otro proveedor podría crear un conector preconfigurado. Precisamente por eso, Atlassian ha presentado que los conectores de Teamwork Graph a través de Forge ya están disonibles para todo el mundo. Ahora cualquiera puede crearse sus propios conectores para integrar datos de cualquier fuente (herramientas internas, sistemas heredados, plataformas específicas de tu sector…). Una vez integrados, esos datos se sincronizan automáticamente con Rovo y Atlassian Analytics.

Sigamos hablando de Rovo, porque solo el mes pasado, ha asistido más de 14 millones de acciones. Y por supuesto, ha habido muchas novedades al respecto:

Rovo Studio

Es la plataforma unificada para crear aplicaciones de IA. Ahora contamos con una nueva experiencia de creación en Studio ya disponible para todos los usuarios, para que cualquier persona (no solo usuarios avanzados o programadores) puedan convertir sus ideas en agentes, automatizaciones y aplicaciones.

Rovo Max 

Es un nuevo modo de razonamiento en Rovo Chat que puedes usar para tareas complejas y cotidianas. Desglosa las solicitudes grandes y complejas en planes de varios pasos, los ejecuta de principio a fin y comparte resultados que todo el equipo puede aprovechar. Rovo ahora te pregunta sobre qué dirección seguir. En lugar de elegirla directamente.

Si quieres ser el primero en probarlo, puedes apuntarte a la lista de espera.

Rovo Desktop

Ya sabíamos que iba a llegar… y ha llegado! Actualmente en fase beta, ya puedes acceder a Rovo desde Windows o MacOs directamente.

Si quieres probarlo y empezar a usarlo, solo tienes que descargarlo.

 

Y esto es solo el principio. Sigue leyendo para descubrir en cada colección, qué novedades de Rovo están ya disponibles. Pero si te has fijado bien en la imagen anterior, ¿has reconocido el logo de Dia?

Dia: el nuevo navegador de Atlassian

Todos sabemos que la mayor parte de nuestro día la pasamos entre pestañas de nuestro navegador preferido. Dia , que se unió a la familia Atlassian el año pasado, te permite interactuar con el contexto de todas esas pestañas, pero además aprovechar la magia de tu Teamwork Graph. Ahora, puedes crear de forma proactiva un Resumen Matutino extrayendo información de todas tus conversaciones de Slack, tu calendario y las tareas que te han sido asignadas por ejmplo.

Dia ya está disponible para los usuarios de MacOs, anímate a probarlo y descrubrir su potencia real.

Ya conocéis las Collections de Atlassiann y por supuesto que ha habido novedades en todas ellas. E incluso la presentación de una nueva colección. Pero tendrás que llegar hasta el final para descubrir todos los detalles 😇

Service Collection

En los últimos cinco años, Atlassian ha ayudado a más de 65.000 organizaciones a modernizar la gestión de servicios, demostrando que los equipos trabajan con mayor rapidez cuando desarrollo, operaciones, soporte y negocio comparten una misma plataforma. Ahora, Atlassian está aplicando todo lo aprendido a la era de la IA. ¿Y en qué se traduce esto exactamente?

Rovo Service

La idea principal de Rovo Service es que los agentes de IA, puedan ejecutar de forma autónoma flujos de trabajo con varios pasos, como el aprovisionamiento de software, la gestión de accesos, la incorporación de personal o las solicitudes más comunes de los empleados, de principio a fin.

Rovo se nutre del Teamwork Graph para fundamentar cada respuesta:

• Entiende quién es el solicitante, cuál es su función y qué tiene permitido hacer.

• Orquesta aprobaciones, cambios y actualizaciones en Jira, Confluence, herramientas de identidad y aplicaciones SaaS.

• Es capaz de transferir la responsabilidad a los humanos de forma adecuada cuando la situación requiera criterio, mayor personalización o gestión de excepciones.

 

Incident command center

Para abrir boca: Atlassian está preparando el “Incident command center”. Un lugar unificado en el que se consolidan las alertas, la investigación y las comunicaciones en un único proceso nativo de IA. Reúne señales de todos los rincones del Teamwork Graph: herramientas de observabilidad de terceros como New Relic y Dynatrace, mapas de servicio de Activos y datos de implementación de Bitbucket, GitHub o GitLab, junto con indicadores de funciones para visualizar el gráfico de servicio e identificar dónde se producen los fallos.

Rovo también se encarga del trabajo pesado después del incidente. Rovo Ops toma la iniciativa, redactando y publicando el PIR con todos los detalles y plazos relevantes para que los equipos de respuesta a incidentes puedan descansar tras la crisis. Es entonces cuando Rovo Dev toma el relevo, generando tareas a partir del PIR para su revisión e incluso desarrollo, lo que agiliza el ciclo desde el aprendizaje del incidente hasta la mejora continua.

Solution composer

Solution Composer va a llegar pronto para ayudar a los equipos a agilizar la configuración de sus espacios de gestión de servicios. Lo que antes requería ir configurando formularios, portales, campos, flujos… ahora se simplificará con la ayuda de Rovo. Tendremos que describirle claramente la experiencia que estamos buscando (por ejemplo, "Crear un portal de incorporación de recursos humanos") y dejar que Rovo cree los flujos de trabajo, los tipos de solicitudes, las automatizaciones y los agentes de IA que lo impulsan.

Una vez más, el contexto es fundamental: Rovo se basará en el Teamwork Graph para comprobar patrones, equipos, roles, automatizaciones… y conectar los recursos adecuados. Ayudará a los administradores para no arrancar desde 0, siempre que el contexto esté adecuadamente filtrado.

Nuevas integraciones de AIOps con Lansweeper, Coralogix y Honeycomb 

Los equipos de operaciones de TI ya utilizan las mejores herramientas para el descubrimiento de activos, el análisis de registros y el rastreo distribuido, pero esa información suele permanecer aislada de los flujos de trabajo donde se toman las decisiones. Con las nuevas integraciones para Lansweeper, Coralogix y Honeycomb, los equipos pueden incorporar telemetría especializada y contexto de activos directamente a Jira Service Management, mientras que la plataforma Atlassian conecta estos datos con Teamwork Graph y los hace accesibles a los agentes de Rovo a través del servidor MCP remoto de Atlassian .

1. Lansweeper se especializa en el descubrimiento profundo y continuo de hardware, software y dependencias en entornos locales y en la nube. Combinado con Jira Service Management, estos datos se convierten en la base de un gráfico de configuración y servicio dinámico en el que pueden confiar los responsables de respuesta, los ingenieros de confiabilidad de sitios y los gestores de cambios. Esta colaboración está ahora mismo en una fase inicial en la que a través del agente Rovo Ops de Atlassian, podemos conectarnos a Lansweeper para aportar un contexto detallado de todos los activos.

2. Coralogix ofrece observabilidad integral, registros, métricas, trazas y eventos de seguridad, con IA y mayor rentabilidad, todo ello sin sacrificar la visibilidad. Esta integración se centra en incorporar toda la inteligencia de la organización directamente en los incidentes de Jira Service Management y en los flujos de trabajo posteriores a incidentes.

3. Honeycomb es la plataforma de observabilidad preparada para el futuro que permite a los equipos de ingeniería encontrar y resolver problemas que antes no podían. Unifica la telemetría, ofrece consultas rápidas, se integra con agentes de IA y revela problemas que otros pasan por alto en tu infraestructura tecnológica en constante evolución.

Novedades en CSM

La última de las incorporaciones a la Service Collection fue Customer Service Management, la aplicación por excelencia para la atención a clientes externos. Muy pronto, van a llegar varias novedades muy demandadas en los últimos meses:

1. Soporte omnicanal vía Whatsapp, SMS y voz. Que se suman a los que ya tenemos disponibles vía web, widget, email o chat.

2. Optimize se centra en el conocimiento: identifica lagunas de conocimiento, actualiza y genera artículos a partir de conversaciones resueltas por humanos. Va a mejorar sustancialmente el proceso de autoaprendizaje de los agentes de IA.

Novedades en Assets 

Desde que Assets se presentó como una Platform App, Atlassian ha ido introduciendo muchas mejoras, las últimas presentadas han sido:

1. Nueva experiencia de administrador de datos más limpia con un UX renovado.

2. También anunciaron la próxima incorporación a la gestión de activos de hardware, para el seguimiento del ciclo de vida del hardware, la cobertura de la garantía, las tendencias de utilización y la planificación de actualizaciones. Esto significa que los equipos podrán pasar de simplemente almacenar registros de hardware a tomar medidas basadas en información generada por IA, como identificar dispositivos que están a punto de perder su garantía o recomendar el inventario adecuado para una solicitud sin salir del flujo de trabajo.

3. Rovo Skills for Assets permite realizar consultas y automatizar procesos relacionados con activos mediante lenguaje natural.

Teamwork Collection 

Agents in Jira

Con la disponibilidad general de Agentes en Jira, llevamos los agentes de IA directamente al lugar donde los equipos planifican y dan seguimiento al trabajo. Los equipos pueden asignar tareas a agentes de Rovo y de terceros, interactuar con ellos mediante comentarios e integrarlos directamente en sus flujos de trabajo. Los agentes obtienen el contexto directamente de tus work types, ya sea que estén asignados, mencionados en comentarios o se activen automáticamente cuando el trabajo pasa a un estado específico del flujo. Y lo mejor es que estos agentes funcionan junto con herramientas de terceros que tu equipo ya utiliza, como Amplitude, Canva, Cursor, Figma, Gamma, GitHub Copilot y otras.

Para disfrutar de ellos también en Confluence, tendremos que esperar un poco más. Por ahora, en OPEN BETA

Remix para Rovo

Uno de nuestros anuncios favoritos de este año. Justo hace unas semanas, ya os adelantamos todos los detalles sobre esta potente herramienta para que los usuarios de Confluence Cloud puedan transformar el contenido de cualquier página de Confluence en nuevos formatos mucho más atractivos como gráficos, infografías y otros elementos visuales.

Confluence Slides

Otra gran noticia para los usuarios de Confluence. Ya podemos generar presentaciones con IA directamente desde nuestras páginas de documentación. Esta función también se basa en el Teamwork Graph, lo que permite a Rovo extraer contexto de todas las aplicaciones de Atlassian para garantizar que tu producto final incluya todo el contexto relevante. Simplemente pídele a Rovo que cree o edite tus diapositivas, y Rovo se encarga del resto: determina la estructura de la diapositiva, crea el contenido e incluso genera visualizaciones como gráficos y diagramas. También podrás presentar tus diapositivas directamente en Confluence sin cambiar a otra herramienta, lo que te ayudará a compartir conocimientos, colaborar y alinear equipos, todo dentro de Confluence. 

Brief AI agents with Loom 

Graba un pequeño vídeo con tus requisitos, diseños o comentarios. Lo que digas, muestres y hagas click se captura y se traduce en una solicitud estructurada que los agentes pueden seguir. A partir de ahí, Loom genera un plan de acción sugerido que se puede convertir en elementos de trabajo de Jira con un solo clic.

Bug reporting

Cualquiera puede enviar un informe de errores listo para desarrolladores en segundos. Graba un Loom con la extensión Dia o Chrome para capturar información del dispositivo, registros de la consola y datos de red en segundo plano. Loom empaqueta este valioso contexto para desarrolladores en un ticket de Jira que se puede asignar a Rovo Dev para que elabore automáticamente una solución. Ya sea que estés informando a un agente sobre una nueva función o señalando un error, Loom te ofrece la vía más rápida desde la observación hasta la acción.

Software collection

La IA está transformando la forma en la que trabajan los equipos de desarrollo a un ritmo más rápido del que la mayoría de las organizaciones pueden adaptarse. Los asistentes de código ya forman parte del flujo de trabajo diario, los agentes están empezando a gestionar las tareas de principio a fin y la forma en que desarrollamos software se está redefiniendo en tiempo real. DX, que se unió a Atlassian el año pasado, ahora ofrece una experiencia de IA que monitoriza la transformación digital. Con Agent Experience , AI Code Insights y AI Pulse , los equipos pueden ver dónde se genera código mediante IA, cómo se desempeñan los agentes y cómo impactan en la productividad y la fiabilidad, convirtiendo la IA de una caja negra en una parte medible y controlada del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

AI Code Insights

AI Code Insights ofrece a las organizaciones visibilidad en tiempo real sobre cómo se utilizan las herramientas de IA y dónde presentan deficiencias. Se compone de tres informes principales: 

1. Atribución de código generado por IA: permite explorar métricas críticas del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) agrupadas por el porcentaje de IA en cada solicitud de extracción, para comprender cómo el código generado por IA avanza en el proceso de desarrollo de manera diferente al código escrito por humanos.

2. Información sobre la experiencia del agente: proporciona una puntuación general de efectividad del agente en toda la organización, filtrable por equipo, con una vista detallada por sesión.

3. Impacto de la IA en dólares: traduce la inversión en herramientas de IA a una cifra neta estimada en dólares, para obtener una visión financiera concreta de los resultados de la inversión.

AI Pulse

Pulse es una capa de alertas proactivas diseñada específicamente para los responsables de equipos de desarrollo. Cada semana, envía una alerta única y consolidada que resume las métricas y señales más importantes para el equipo, directamente a Slack o Teams. Cuando una alerta de Pulse revela algo que merece ser investigado, puedes profundizar de inmediato mediante DX AI, formulando preguntas de seguimiento en contexto para comprender los factores subyacentes y elaborar un plan de acción.

Code intelligence en Rovo 

Actualmente en acceso anticipado, Code Intelligence en Rovo permite a ingenieros y agentes formular preguntas a nivel de intención en entornos complejos con múltiples repositorios, en lugar de simplemente buscar cadenas de texto. Al combinar el gráfico de código fuente con el contexto de Jira, Confluence y otras fuentes, Rovo puede responder preguntas como "¿qué servicios siguen utilizando un patrón de interfaz de usuario obsoleto y quién es el responsable del plan de migración?" en un solo lugar.

Strategy Collection

La Strategy Collection suma al Teamwork Graph todo el contexto empresarial: prioridades, el trabajo vinculado a ellas, los equipos, el personal, los presupuestos… y durante el Team’26 se anunciaron varias funcionalidades que van a ayudar a transformar la estrategia en un modelo operativo conectado y en tiempo rela. Donde cada uno de los líderes de las organizaciones pueden ver lo que sucede en la práctica, y cómo las decisiones que se toman llegan a los equipos que las ejecutan.

Strategic Intelligence 

Se ha presentado un nuevo panel de control, que muestra realmente lo que cada líder necesita saber al instante: qué proyectos va por buen camino, cuáles están en riesgo y qué actividades requieren una decisión inmediata. Cada señal e indicador es un agente de Rovo que analiza el Teamwork Graph con el contexto empresarial de la Strategy Collection, supervisando el presupuesto, los objetivos, los obstáculos, el estado de la entrega y los hitos que el líder le ha indicado que supervise.

Esta funcionalidad estará en Open Beta a partir de junio.

Funds 

Integrado directamente en Focus, unifica toda la información financiera: el presupuesto, los costes, los beneficios y la comparación entre las previsiones y los resultados reales. Y todo ello se muestran en el mismo espacio que la salud estratégica, de modo que cuando Rovo detecta una prioridad que excede el plan, el responsable no tiene que cambiar de herramienta para comprender el motivo ni decidir qué hacer a continuación. Recibe la información, el contexto y la acción recomendada directamente en su centro de mando Focus.

Actualmente se encuentra en Open Beta, pero a partir de junio estará ya en Disponibilidad General.  

Strategic planning 

Otra funcionalidad que se incorpora directamente a Focus. Rovo se va a encargar de dejar claro cuál es el impacto cuando replanificamos recursos. Y mejor que eso, se encargará de hacer un plan equilibrado para re distribuirlos, mostrar las dependencias, los riesgos… de esta forma es más fácil renegociar alcances y acordar nuevos compromisos con confianza.

Esta funcionalidad estará en Early Access Program (EAP) a partir de junio.

Human + AI mangement 

Por primera vez, la adopción y el gasto en IA se visualizan con el mismo nivel de detalle que el del resto de empleados de la empresa. Integrado directamente en Talent, podremos ver una visión unificada del uso y los costos de la IA en todos los proveedores de modelos y otras herramientas, desglosada por línea jerárquica, prioridad estratégica (área de enfoque) y organización de los equipos. Se podrá comparar la inversión planificada en IA con el gasto real y será más fácil ver la desviación en los gastos con antelación.

Product Collection 

Efectivamente, la última colección que nos faltaba en la foto ya está aquí. Demos la bienvenida a la Product Collection.

Esta nueva colección reúne cuatro herramientas en un único sistema conectado:

• Jira Product Discovery , donde los equipos capturan ideas y priorizan qué construir.

• Feedback , una nueva herramienta que recopila y analiza comentarios de diversas fuentes.

• Rovo , IA que respalda los flujos de trabajo de productos, desde la obtención de información valiosa hasta la redacción de PRD y más.

• Product analytics integrations, que incorpora datos reales sobre el comportamiento del cliente, comenzando con una integración con Pendo.

Feedback

Esta nueva aplicación captura automáticamente las opiniones de los clientes a través de canales conectados, como tickets de soporte, llamadas de ventas, registros en el CRM, Slack o encuestas, y luego utiliza IA para organizarlas en información clara y práctica.

La idea es que la información dispersa y desestructurada se transforme en conocimiento organizado y fiable: temas claros, señales de apoyo y el contexto que los respalda. Esto reduce el esfuerzo manual, permite identificar tendencias con mayor rapidez y ayuda a garantizar que no se pase por alto ninguna señal crucial.

Por ahora, solo podemos apuntarnos al programa de acceso anticipado, y esperar que muy pronto esté ya en Open Beta para todos los clientes.

Rovo en Jira Product Discovery

Ya conocemos Jira Product Discovery y ya conocemos a Rovo, ahora solo hay que disfrutar de la potencia que tienen juntos.

Rovo puede ayudar a los equipos a generar, refinar y adaptar hojas de ruta en función de los objetivos cambiantes. Puede identificar ventajas y desventajas, sugerir prioridades y ayudar a mantener los planes alineados entre múltiples objetivos.

El objetivo es una hoja de ruta dinámica que se adapte a medida que cambian las condiciones, proporcionando a los equipos de producto información continua para fundamentar las decisiones y ajustar la dirección con confianza.

Product analytics integrations

Esta nueva función se integra con herramientas de análisis de producto para brindar a los equipos una visión más completa del comportamiento del cliente. Al combinar comentarios cualitativos con datos cuantitativos, los equipos pueden validar oportunidades con mayor confianza.

Pendo será la primera integración de análisis de productos disponible en la Product Collection. Con esta novedad, los equipos pueden conectar lo que dicen los clientes con lo que hacen realmente en el producto. Los datos de uso, la adopción de funciones y las tendencias de comportamiento se incorporan directamente a las ideas y la priorización, lo que ayuda a los equipos a tomar mejores decisiones basadas tanto en el sentimiento como en las acciones.

Jira Product Discovery Enterprise 

El año pasado se presentó la versión Premium de JPD, y este año ya estará también disponible su versión Enterprise. Especialmente pensada para las organizaciones que operan en sectores regulados o en entornos con estrictas normas de cumplimiento. Algunas de las funcionalidades de esta versión: acceso a Atlassian Anaytics y al Data Lake completo de Atlassian, Atlassian Guard incluido de forma gratuita y audit logs exhaustivos de actividad, cambios de permisos y accesos de los usuarios.

Team’26 Europe en Amstedam

Este año, la edición europea del Team’26 será en Amsterdam, del 6 al 8 de Octubre en el RAI Amsterdam Convention Centre. ¿Nos encontraremos por allí? 🧳

 

Si me he dejado algo, deja tu comentario y seguimos ampliando información entre todos 😇