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¿Estimación en Puntos de Historia de Usuario? ¡No gracias!

Ivan Ferreira
Community Champion
June 27, 2026

¡Saludos a todos los colegas de la comunidad de habla hispana!

He publicado un par de artículos y quisiera invitarlos a que los visiten, los lean y, sobre todo, los cuestionen.

El primero plantea una postura crítica frente al uso de puntos de historia de usuario como mecanismo principal de estimación. No desde una visión dogmática ni con la intención de decir que “nunca funcionan”, sino desde la observación de los malos usos que suelen aparecer en muchas organizaciones: comparación de equipos por velocidad, presión por aumentar puntos, traducciones disfrazadas entre puntos y tiempo, y métricas que terminan generando más ruido que claridad.

1. En contra de los puntos de historia. A favor de hablar de tiempo.

El segundo artículo es una continuación natural de esa conversación. Después de cuestionar los puntos de historia, surge la pregunta inevitable: ¿entonces cómo estimamos? Ahí exploro el concepto de Planning Origami, inspirado en Joy, Inc. de Richard Sheridan y en las prácticas de Menlo Innovations, como una alternativa visual, colaborativa y transparente para conversar sobre capacidad, tiempo, prioridades y compromiso.

2. Planning Origami: cuando estimar en tiempo vuelve a ser una conversación visible

Ambos artículos giran alrededor de una misma idea: la estimación no debería ser una herramienta de presión, control o comparación, sino una conversación honesta para tomar mejores decisiones.

Me encantaría conocer sus opiniones, experiencias y desacuerdos. 

¿Qué les ha funcionado mejor en sus equipos?

1 comment

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Darcy Leo
June 28, 2026

Thank you for sharing these articles. I appreciate the balanced discussion around story points and how they can lose their purpose when used as performance metrics instead of planning tools. The idea of treating estimation as an open conversation about time, capacity, and priorities is refreshing. I'm looking forward to reading more about the Planning Origami approach and seeing how it compares with other estimation techniques used by agile teams.

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