En este Team '26 Europe, la propuesta de Atlassian ha girado en torno a tres pilares: Contexto, Colaboración y Confianza. Dotar a la IA de una base de conocimiento rica en la que apoyarse, permitir que personas y agentes trabajen codo a codo, y garantizar la seguridad mientras el trabajo se acelera. En definitiva: que los agentes hagan el trabajo de campo, pero que tú sigas tomando las decisiones.
AMP: the Agentic Multiplayer Protocol
El primer plato fuerte de la keynote inaugural fue el Agentic Multiplayer Protocol (AMP), el sistema que establece las nuevas reglas del juego para la colaboración entre humanos y agentes de IA.
Este protocolo es la base del trabajo conectado: proporciona a los agentes el contexto, la visibilidad y los permisos que necesitan para participar de forma segura en los flujos de trabajo. Pero AMP va mucho más allá del código. El mensaje de Atlassian es rotundo: los agentes no están aquí para reemplazar a nadie, sino para integrarse en los equipos.
- Identidad y presencia compartida: Transparencia absoluta sobre quién actúa, qué hace y quién responde de cada agente.
- Colaboración en tiempo real y asíncrona: Los agentes trabajan exactamente donde el equipo ya produce.
- Contexto y gobernanza: Seguridad enterprise y conocimiento corporativo unificado.
Nuevo servidor MCP
Hace menos de un año nació Atlassian MCP con un objetivo claro: abrir las puertas del ecosistema Atlassian a modelos y editores externos como Claude, Cursor o ChatGPT. Hoy, con más de 15 millones de llamadas diarias, esa conexión se ha vuelto imprescindible.
Para responder a la demanda de flujos más ambiciosos, el servidor ha sido rediseñado por completo:
- Cobertura integral: Conecta más productos de Atlassian con los clientes de IA habituales, dando a los modelos una visión completa de todo el espacio de trabajo.
- Eficiencia de tokens: Integra un catálogo de más de 220 herramientas optimizadas desde el núcleo para evitar el desbordamiento de contexto en las consultas.
- Diseñado para flujos reales: No se limita a indexar o buscar datos de forma pasiva; resuelve el meollo de los proyectos complejos, donde existen dependencias cruzadas y colaboración simultánea entre humanos y agentes.
Teamwork Graph
Un modelo de IA solo es tan inteligente como el contexto al que tiene acceso. La actualización del Teamwork Graph derriba los silos entre Atlassian y el resto de herramientas corporativas con novedades clave:
- Escala masiva: Alcanza 7 tipos de contexto (Knowledge, Work, People, Communications, Code, Assets y ahora también Data) e interconecta más de 250.000 millones de objetos de trabajo.
- Ecosistema ampliado (+80 conectores): Nuevas integraciones nativas con plataformas de comunicación e identidad como Zoom, Gong, Microsoft Entra ID y Google Identity, permitiendo a los agentes actuar con contexto de negocio y respetando la gestión de accesos.
- Seguridad enterprise: Despliegue de más de 65 mejoras técnicas para reforzar la gobernanza, la privacidad de los datos y la fiabilidad de las respuestas.
Platform Apps
La estrategia de Atlassian para sus Platform Apps siempre ha girado en torno a tres momentos críticos del trabajo en equipo:
- Descubrir lo que importa: Capturar ideas y necesidades reales del negocio antes de comprometer recursos (Search, Chat, Insights, Assets, Artifacts).
- Alinear prioridades: Conectar los objetivos estratégicos con el trabajo que cada equipo tiene en su tablero (Goals, Projects, Teams)
- Entregar con confianza: Eliminar fricciones en la ejecución para cumplir plazos con visibilidad total de dependencias y riesgos (Studio)
Todas ellas son gratuitas con independencia de las licencias que tengas contratadas. Las últimas actualizaciones te van a gustar:
Insights
La app que antes conocíamos como Atlassian Analytics da un salto de madurez y pasa a llamarse oficialmente Atlassian Insights. Pero el verdadero bombazo no es el nombre, sino su democratización: pasa a estar disponible en todos los planes, derribando la barrera de entrada para que cualquier organización explore sus métricas sin importar su tamaño de suscripción (antes solo disponible en modalidad Enterprise).
Con Insights, los datos estructurados se convierten en un contexto nativo dentro del ecosistema Atlassian. Cualquier miembro del equipo puede consultar data lakes, almacenes de datos y bases de datos directamente desde su espacio de trabajo, identificando patrones y correlaciones entre objetivos corporativos, personas y tareas activas, sin tener que esperar a que un equipo de BI le prepare un informe a medida.
La gran ventaja técnica es que no requiere mover ni duplicar datos. Al conectarse a tus pipelines y herramientas de visualización, Insights no vuelca millones de filas en el Teamwork Graph, sino que opera mediante una gobernanza inteligente de metadatos. De este modo, tanto los profesionales como los agentes de Atlassian Rovo obtienen una visión global del negocio en tiempo real, respaldada por datos fiables para decidir con total seguridad.
Artifacts
El anuncio más aplaudido ha sido el que no sabíamos que iba a llegar. ¿Cuántas veces has generado un gráfico, una tabla de datos o una imagen con IA y se ha quedado atrapado en el historial de un chat o perdido en la carpeta de descargas? Pues precisamente para eso nace la nueva App Artifacts.
Se ha presentado como un hogar permanente y centralizado a cualquier recurso generado por IA, ya provenga de herramientas de Atlassian o de terceros. A partir de ahora, todo lo que crea tu agente recibe una URL permanente que puedes incrustar de forma limpia en páginas de Confluence, tareas de Jira o canales de Slack.
En lugar de morir en una sesión puntual y aislada, ese documento se convierte en un activo de la empresa. Queda protegido por los permisos corporativos y, lo más importante, se indexa automáticamente en el Teamwork Graph. De este modo, el trabajo de la IA se convierte en contexto compartido y reutilizable para que tu equipo, y también tus futuros agentes, puedan seguir construyendo sobre él.
Rovo
Atlassian Rovo sigue siendo el corazón y el director de orquesta de toda la experiencia de inteligencia artificial de la compañía. Para reforzar su papel como columna vertebral de los equipos, durante el evento también se han desvelado algunas mejoras y nuevas funcionalidades que amplían lo que Rovo puede hacer por nosotros:
Rovo Code Search
El Teamwork Graph da un salto técnico crucial: ahora es capaz de leer e indexar tu código fuente en profundidad, analizando funciones, símbolos y clases. Sobre esta base nace Rovo Code Search, un único punto de acceso para que los desarrolladores busquen y exploren el código mediante lenguaje natural, sin necesidad de clonar repositorios localmente.
Además, los agentes de desarrollo (coding agents) se apoyan en este mismo índice semántico. Al contar con un entendimiento real de la estructura del proyecto desde el inicio, generan soluciones mucho más precisas y drásticamente más eficientes, sin malgastar tokens de contexto en búsquedas a ciegas.
Rovo Work
«Work» es el nuevo modo autónomo integrado en Rovo Chat, diseñado para encargarse de flujos de trabajo complejos y de múltiples pasos sin perder jamás la supervisión humana (human-in-the-loop). La dinámica es sencilla: tú marcas el objetivo, Rovo diseña un plan de acción, lo ajustas según tus prioridades y el agente se encarga de ejecutarlo coordinando Jira, Confluence y el resto de herramientas conectadas.
A diferencia de un chat convencional que responde en segundos y se detiene, una tarea en Rovo Work puede operar durante horas de fondo. El agente itera de forma continua, localiza o aprende a usar las herramientas adecuadas sobre la marcha, ejecuta scripts y completa la entrega. Todo este proceso tiene lugar dentro de un entorno aislado (sandbox) altamente seguro, auditado y gestionado por los administradores de la organización.
Rovo Insights
Rovo Insights lleva la analítica conversacional directamente al día a día de cualquier equipo. Puedes formular preguntas en lenguaje natural desde la propia aplicación de Insights o invocar la skill de Rovo Insights dentro de las herramientas de Atlassian donde ya trabajas.
En lugar de limitarse a devolver una tabla o un gráfico aislado, Rovo cruza la información de tus fuentes conectadas para ofrecer una perspectiva completa: genera visualizaciones interactivas, detecta tendencias, extrae patrones y sugiere recomendaciones, explicando siempre el razonamiento y la lógica detrás de cada conclusión. Los equipos ganan autonomía total para explorar datos sobre la marcha, sin toparse con las limitaciones de un panel estático ni tener que esperar días a que el equipo de analítica responda a una petición.
Service Collection
Workforce Management
El nuevo módulo de Workforce Management en Jira Service Management (JSM) permite automatizar la asignación de tickets en equipos de soporte, analizando en tiempo real la capacidad, turnos y disponibilidad de tus agentes. En lugar de depender de la asignación manual, analiza en tiempo real la capacidad de cada agente, sus horarios y su disponibilidad para asignar las tareas de forma inteligente. Workforce Management elimina los cuellos de botella y garantiza que cada solicitud llegue de inmediato al profesional más idóneo. Si quieres saber realmente cómo funciona y cómo configurarlo paso a paso, echa un vistazo a este artículo.
AI Change Risk Assessment
Evaluar el riesgo antes de desplegar un cambio en producción suele ser un proceso manual, subjetivo y un cuello de botella para los equipos de operaciones. Para resolverlo, AI Change Risk Assessment ya está disponible para todos los usuarios Premium y Enterprise en Jira Service Management.
La solución se apoya en el Teamwork Graph: analiza dependencias de servicios, historial de incidencias y cambios anteriores. Evalúa el impacto real desde múltiples perspectivas: técnica, operativa, de negocio, financiera y de cumplimiento normativo. Rovo no solo asigna una puntuación de riesgo objetiva, sino que propone acciones de mitigación inmediatas que los equipos pueden ejecutar con un solo clic para blindar el despliegue antes de autorizarlo.
Gestión de Activos de Hardware (HAM)
Gestionar activos físicos suele ser una tarea fragmentada entre hojas de cálculo y consolas aisladas. Para unificar esta visibilidad, Atlassian ha integrado de forma nativa un nuevo módulo de Hardware Asset Management (HAM) en el núcleo de Jira Service Management (disponible en las versiones Premium y Enterprise).
La nueva consola de HAM incorpora analítica predictiva con IA para anticiparse a los problemas: detecta patrones críticos como el vencimiento de garantías, cuellos de botella en el stock o dispositivos obsoletos, permitiendo a los administradores activar flujos de reposición automatizados antes de que una avería interrumpa la operativa del usuario.
Además, gracias a un modelo de datos unificado (Common Data Model) y a la integración con motores de descubrimiento líderes como Flexera, Lansweeper y el propio Atlassian Discovery, todo el inventario físico queda conectado de forma nativa al Teamwork Graph. De este modo, cada portátil, servidor o dispositivo se asocia automáticamente a su usuario, sus incidencias y los servicios de negocio que soporta.
Solution composer
Esta solución se presentó en Anaheim, y ahora ya está disponible en Open beta. Su objetivo: ayudar a los equipos a agilizar la configuración de sus espacios de gestión de servicios. Lo que antes requería ir configurando formularios, portales, campos, flujos… ahora se simplificará con la ayuda de Rovo. Tendremos que describirle claramente la experiencia que estamos buscando (por ejemplo, "Crear un portal de incorporación de recursos humanos") y dejar que Rovo cree los flujos de trabajo, los tipos de solicitudes, las automatizaciones y los agentes de IA que lo impulsan.
Una vez más, el contexto es fundamental: Rovo se basará en el Teamwork Graph para comprobar patrones, equipos, roles, automatizaciones… y conectar los recursos adecuados. Ayudará a los administradores para no arrancar desde 0, siempre que el contexto esté adecuadamente filtrado.
Proactive Service Management
El soporte técnico tradicional suele llegar tarde: el empleado sufre caídas de rendimiento en silencio y solo contacta a TI cuando el equipo se bloquea por completo. Con Proactive Service Management, Jira Service Management y Rovo le dan la vuelta a esta dinámica.
Al monitorizar en tiempo real la salud de los puestos de trabajo, la plataforma detecta anomalías antes de que interrumpan el trabajo. Rovo puede ejecutar tareas de mantenimiento y resolución de forma invisible en segundo plano o, si es necesario, derivar la incidencia de manera preventiva al especialista adecuado. La Experiencia Digital del Empleado (DEX) deja de ser un modelo reactivo de «apagar fuegos» para convertirse en un servicio preventivo, continuo y sin fricciones.
Si quieres probar esta nueva funcionalidad en primicia, puedes apuntarte al Early Access Program.
Teamwork Collection
Record for Agent con Loom
Redactar especificaciones detalladas suele dar pereza, pero explicar una idea en vídeo lleva menos de dos minutos. La nueva función Record for Agent, que entra en fase de Open Beta, convierte cualquier grabación rápida de Loom en un briefing directamente accionable para la inteligencia artificial.
La dinámica es sencilla: abres Loom, compartes pantalla y explicas lo que tienes en mente como si hablaras con un compañero. El agente no solo transcribe tus palabras, sino que interpreta lo que señalas en pantalla, capta los matices de diseño o lógica de negocio y pasa directamente a la acción. A partir de ese vídeo, el agente puede desglosar y crear las tareas en Jira, generar un prototipo inicial o redactar la documentación y presentaciones correspondientes en Confluence, todo sin que hayas tenido que teclear una sola línea.
AI Overlays en Loom
Para muchas personas, me incluyo entre ellas, el verdadero golpe sobre la mesa de Loom en este evento es su nueva función de postproducción automática, actualmente en acceso anticipado. Grabar un vídeo rápido suele ser fácil, pero editarlo para que luzca profesional requiere un tiempo que nadie suele tener.
Ahora, la IA de Loom se encarga del montaje sobre la marcha: analiza el discurso e incorpora automáticamente títulos animados, rótulos con los puntos clave destacados y tarjetas de cabecera y cierre. Sin necesidad de abrir un editor ni recortar tomas, una explicación informal de pantalla se transforma al instante en una pieza audiovisual pulida, dinámica y de alto impacto, perfecta para captar la atención de tu equipo o presentar resultados a dirección.
App de Jira para slack y Teams
El trabajo diario y las decisiones más ágiles ocurren en las herramientas de chat, pero casi siempre acaban perdiéndose en el flujo incesante de conversaciones. La renovada app de Jira para Slack y Microsoft Teams llega precisamente para transformar esas charlas informales en trabajo estructurado y con seguimiento real.
Ahora es posible derivar un hilo completo directamente al compañero o al agente de IA adecuado en Jira. De este modo, los compromisos y las ideas acordadas en el chat se convierten de inmediato en tareas accionables, evitando que se queden en el aire cuando el canal sigue avanzando.
Software collection
Code context
Hasta ahora, entender por qué se programó algo requería saltar entre el código, los tickets y la documentación. Code Context resuelve esto integrando toda tu base de código (Bitbucket y GitHub) directamente en el Teamwork Graph.
Esto significa que tanto tú como los agentes de IA podéis buscar dependencias, funciones o clases usando lenguaje natural. Pero la verdadera magia es que el código queda enlazado automáticamente con su contexto: cada línea se comprende mejor porque la IA la cruza al instante con las tareas de Jira asociadas, las especificaciones en Confluence o los debates previos en Slack y vídeos de Loom.
PR Reviews with Loom
Cuando un agente de IA abre una Pull Request en Bitbucket, ahora va a poder adjuntar un vídeo de Loom explicativo generado automáticamente.
¿Cómo funciona? El agente resume en pantalla la intención del cambio, señala los archivos clave y advierte sobre posibles riesgos. El revisor humano solo tiene que darle al play dentro de la propia PR para entender qué se ha hecho y por qué, acelerando drásticamente el proceso de revisión y aprobación sin perder el contexto de Jira.
Agent Sessions
Las sesiones de los agentes de AI van a dejar de ser una caja negra gracias a Agent Sessions. Esta funcionalidad conecta el trabajo de la IA en tiempo real con Jira, permitiendo a los equipos supervisar qué incidencias están diagnosticando, clasificando o reparando los agentes junto al trabajo humano, sin necesidad de perseguir actualizaciones manuales. De hecho, si un agente empieza a investigar un fallo antes de que exista un ticket formal, basta con arrastrar esa sesión al tablero para que Jira cree la tarea con todo el diagnóstico previo ya recopilado. Además, cada intervención alimenta el Teamwork Graph: al asociar el código, las decisiones técnicas y las pull requests al grafo corporativo, la causa raíz queda registrada para siempre, logrando que los agentes resuelvan el mantenimiento recurrente con mayor precisión y un ahorro drástico de tiempo y tokens.
DX AI Measurement
Para resolver la gran duda de si las herramientas de IA realmente están acelerando el desarrollo, la solución de medición de IA de DX ofrece a los líderes de ingeniería visibilidad directa sobre su retorno de inversión (ROI) y su impacto en la entrega y calidad del software. La plataforma analiza el rendimiento del equipo comparándolo con empresas similares del sector y evalúa la calidad de las interacciones con los agentes para identificar dónde hace falta formación. Además, audita el consumo técnico para evitar ineficiencias de costes, como utilizar modelos avanzados y caros para tareas triviales; transformando el uso de la IA de una simple intuición en una estrategia optimizada, rentable y respaldada por métricas objetivas.
Strategy Collection
Strategic Intelligence
Presentado inicialmente en el Team’26 en Anaheim, la funcionalidad Strategic Intelligence entra oficialmente en Open Beta para ayudar a los directivos y líderes de negocio a conectar la estrategia corporativa con la ejecución operativa. Se encuentra dentro de Focus. La plataforma analiza los datos de la cartera e identifica de forma proactiva momentos críticos, alertando sobre iniciativas estratégicas en riesgo, desviadas (off-track) o estancadas antes de que sea tarde para reaccionar. A través de la nueva vista personalizada «Para ti», cada responsable accede a un resumen adaptado a sus objetivos y equipos, donde puede monitorizar tanto señales de alerta temprana como logros alcanzados, directamente desde las herramientas donde ya trabaja a diario y sin necesidad de descifrar complejos informes manuales.
Human + AI Capital Mangement
Por primera vez, la adopción y el gasto en IA se visualizan con el mismo nivel de detalle que el del resto de empleados. Esta funcionalidad está integrada directamente en Talent y por fin la tenemos ya en Beta para poder usarla.
Desde este módulo, podremos ver una visión unificada del uso y los costos de la IA en todos los proveedores de modelos. Los datos se desglosan por línea jerárquica, prioridad estratégica (área de enfoque) y organización de los equipos. El sistema podrá comparar la inversión planificada en IA con el gasto real. Como consecuencia, será más fácil ver la desviación en los gastos con antelación.
Strategic planning
Esta es otra funcionalidad que se incorpora directamente a Focus. En este caso, Rovo se va a encargar de dejar claro cuál es el impacto cuando replanificamos recursos.
Además, la IA se encargará de hacer un plan equilibrado para redistribuirlos. El sistema mostrará claramente las dependencias y los riesgos existentes. De esta forma, resulta más fácil renegociar alcances y acordar nuevos compromisos con total confianza. Tras un exitoso programa de acceso anticipado, ya la tenemos disponible en Beta.
Agentic updates
Una novedad de la que no habíamos oído hablar hasta ahora. Gracias a la IA, vamos a poder ver informes en tiempo real que conectan los datos de Objetivos, Proyectos y Atlassian Focus. El equipo solo tiene que revisar, refinar y aprobar el texto generado antes de publicarlo. En combinación con la funcionalidad de Strategic Intelligence, estas actualizaciones cierran el círculo: los líderes obtienen visibilidad absoluta sobre la entrega de valor, pueden detectar de inmediato si los resultados se están desviando, aplicar correcciones sobre la marcha y comprobar rápidamente si esos ajustes están funcionando. Ya disponible en Open Beta.
Team’27
Atlassian ya tiene la vista puesta en el próximo año, con novedades en sus sedes:
- Team '27 (Global): San Francisco, del 20 al 22 de abril de 2027.
- Team '27 Europe: Copenhague, del 5 al 7 de octubre de 2027.
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¿Nos vemos en el Team'27? 🤗
